Поделиться

Описанные тенденции привели к резкому снижению количества создаваемых передовых производственных технологий, которое до держалось на уровне двенадцати создаваемых технологий ежегодно, а затем резко упало до трех технологий в год рисунок 1. Сокращалась и инновационная активность организаций рисунок 3. Вместе с тем к положительным тенденциям анализируемого периода можно отнести увеличение финансирования научных исследований, рост затрат на технологические инновации и увеличение количества используемых передовых производственных технологий рисунки 1 и 2. Выясним, насколько тесно связаны друг с другом показатели, характеризующие инновационный потенциал, и насколько сильны их взаимосвязи с другими составляющими инвестиционного потенциала. Существование таких связей при оказании воздействия на одну из составляющих инвестиционного потенциала позволит ожидать мультипликативного эффекта для потенциала в целом. Так, управленческие решения, направленные на увеличение трудового потенциала, при существовании упомянутых взаимосвязей, приведут к росту, например, также и инновационного потенциала. В качестве потребителей такой информации в первую очередь следует указать органы управления, заинтересованные в повышении инвестиционной привлекательности региона.

Оценка возврата от медиа инвестиций Эконометрическое моделирование

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность 12 Августа 2 Исследования Насколько велико значение иностранных инвестиций для принимающей экономики? Насколько сильно они влияют на внутреннюю инвестиционную активность? Как можно оценить такого рода эффекты? Какие методы для этого используют? Можно ли их адаптировать к российским условиям?

Целью дисциплины «Эконометрическое моделирование» является обучение Эконометрическое моделирование инвестиционной активности.

Какие факторы и в какой степени влияют на продажи? Какое влияние на продажи оказывают медиа активности? В какую сторону меняется величина и структура этого влияния со временем? Каким образом меняется эффективность медиа инвестиций в отдельный канал в зависимости от объема? Каким образом распределить инвестиции по различным медиа каналам, чтобы обеспечить их максимальную эффективность? Использовать недельный период тишины после 5ти недельной кампании Увеличить медиавес в период пиковых сезонов До оптимизации После оптимизации Оптимальный недельный медиавес Накопленный эффект Остальное время Высокий сезон Какой недельный медиавес использовать, чтобы получить максимальную отдачу на медиа инвестиции?

Каков оптимальный период тишины между рекламными ТВ кампаниями? Каким образом использовать сезонность в категории, чтобы оптимизировать медиа инвестиции в ТВ?

Предварительно с помощью критерия Дикки-Фуллера выяснено, что исследуемые временные ряды являются коинтегрированными. После чего определили динамику стандартизованных коэффициентов, отражающих структуру инвестиций по формам собственности в Оренбургской области таблица 1 и рисунок 2. Согласно полученным результатам, наибольшую долю в структуре инвестиций по формам собственности составляют инвестиции предприятий частной формы собственности.

На протяжении исследуемого периода доля инвестиций со стороны предприятий частной формы собственности имела тенденцию к росту и в г. Доля инвестиций организаций муниципальной формы собственности существенно не изменилась и в г. Доля инвестиций смешанной российской формы собственности снизилась в г.

Эконометрическое моделирование продовольственной безопасности. Алибаева Эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал.

Екатеринбург, Россия Ключевые слова: Прямые иностранные инвестиции, производительность компаний, внешние эффекты, горизонтальные эффекты, эконометрическое моделирование, регион. Привлечение прямых иностранных инвестиций является важным приоритетом государственной политики развивающихся стран. Иностранные инвестиции привлекаются с целью создания новых рабочих мест и вливанием капитала в отечественную экономику, они являются источником новых технологий и инноваций.

ПИИ являются потенциально важным источником роста производительности труда, так как они могут помочь национальным компаниям в стране-реципиенте инвестиций догнать в развитии компании с международными передовыми технологиями. Принимая во внимание политику и ресурсы, вложенные правительством в попытке привлечь ПИИ, поиск доказательств того, существуют ли положительные внешние эффекты от ПИИ, стал темой обширного списка эмпирической литературы.

Основная предпосылка, лежащая в основе существования внешних эффектов от ПИИ заключается в том, что фирмы с иностранными инвестициями обладают более модернизированными технологиями и эти технологии передаются через их взаимодействие с национальными компаниями, что в свою очередь приводит к повышению производительности национальных компаний. Существует множество изученных механизмов, с помощью которых могут быть реализовано проявление внешних эффектов.

Горизонтальный, или внутриотраслевые внешние эффекты проявляются в результате передачи знаний и технологий, используемых компаниями с ПИИ конкурирующим национальным компаниям, функционирующим в этой же отрасли [1]. Результатом большей части современных эмпирических исследований на примере развивающихся стран является отсутствие доказательств существования горизонтальных внешних эффектов, но в этих исследованиях доказывается существование обратных вертикальных внешних эффектов от компаний с иностранным капталом отечественным поставщикам, в качестве основного эффекта производительности , , , [2].

Существуют такие исследования, которые подтверждают влияние типа иностранного инвестирования совместное предприятие либо фирма уставный капитал которой сформирован полностью иностранным капталом на степень внешнего эффекта , [3]. Прямые иностранные инвестиции ПЗИ являются решающим фактором в международной экономической интеграции, потому что ПЗИ создают стабильные и длительные связи между экономиками разных стран. Прямые зарубежные инвестиции способствуют передаче новой технологии и ноу-хау между странами.

Эконометрическое моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей внешней торговли

Экономическое окружение и индивидуальные оценки счастья Аистов А. Системное моделирование социально-экономических процессов. Труды й международной школы-семинара имени академика С.

Моделирование индекса инвестиционной привлекательности организаций: эконометрический подход. Математические и.

В общем виде инвестиционная функция представляет собой модель спроса на капитальные вложения и является преимущественно дескриптивной моделью, отображающей корреляцию инвестиций с теми или иными факторами темпами роста ВВП, массы и нормы прибыли, объема основных производственных фондов и т. Данная модель строится с использованием метода наименьших квадратов или других способов математико-статистической обработки наблюдений по соответствующим признакам.

Она применяется автономно или в системе моделей для анализа и прогнозирования потребностей инвестиций под желаемый рост хозяйства в целом или отдельной отрасли. Известны различные инвестиционные функции, отличающиеся друг от друга набором факторов независимых переменных , и характером поведения инвестиций, связанным с конкретными хозяйственными условиями, вероятность осуществления которых в будущем определяет пригодность данных моделей для прогностических расчетов.

В зависимости от задач анализа зарубежными исследователями были получены инвестиционные функции, где ключевыми параметрами изменения инвестиционного спроса выступают чистая прибыль, динамика нормы прибыли или величина ожидаемой прибыли. В предложенном польским экономистом Михалем Калецким уравнении спроса на валовые капиталовложения их величина с некоторым временным лагом выступает как функция от объема сбережений и сдвигов прибыли, валового национального продукта, запасов основных фондов. В брукингской эконометрической модели США одним из основных факторов, влияющих на поток инвестиций, являются предшествующие изменения объемов продаж.

Некоторые инвестиционные функции содержат нормативные элементы. Такова модель, разработанная американским экономистом Бертом Хикменом и предназначенная для предвидения инвестиционного спроса в перспективе, на начало которой он сбалансирован с предложением капитала, а затем начинает увеличиваться, поскольку растут и потребности в продукции, изменяются цены, процентная ставка и др.

Современная эконометрическая наука развивается и предлагает новые методы изучения социально-экономических процессов. Структура имеющейся информации по странам, характеризуемых определенным набором статистических показателей, за конкретный период времени позволяет применить для изучения межстрановой дифференциации инвестиций в основной капитал аппарат эконометрического моделирования — анализ панельных данных. Анализ на основе панельных данных обеспечивает большую эффективность оценивания параметров эконометрической модели, возможность контроля над неоднородностью объектов и выявления ее степени, а также идентификацию эффектов, недоступных в анализе пространственных данных - , что позволяет более полно учесть особенности объектов, попавших в выборку.

Статистический анализ факторов для построения эконометрических моделей инвестиции экономики страны зависят от большого числа факторов — от государственных доходов и расходов, степени развития техники и технологии, инноваций, внутренней и внешней политики государства, состояния законодательной базы, международных связей [2]. Макроэкономическими показателями, определяющими динамику инвестиционных процессов, являются:

Межстрановой анализ инвестиций в основной капитал: эконометрический анализ панельных данных

Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка векторов на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака. В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности.

Таким образом, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию. Построение модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

В статье рассмотрено – формирование эконометрических моделей двух видов валовый региональный продукт и объемы инвестиционных вложений.

Кинг использовали конкретные экономические данные в своих исследованиях, в первую очередь, при расчёте национального дохода. Это направление пробудило поиск экономических законов , по аналогии с физическими , астрономическими и другими естественнонаучными законами. При этом существование неопределённости в экономике ещё не осознавалось [6].

Важным этапом возникновения эконометрики явилось развитие статистической теории в трудах Ф. Эти учёные предопределили первые применения парной корреляции. Юл определял связь между уровнем бедности и формами помощи бедным. Хукер же измерял связь между уровнем брачности и благосостоянием , в котором использовалось несколько индикаторов благосостояния, также он исследовал временные ряды экономических переменных [6]. Быстрое промышленное развитие и урбанизация выявили огромный пласт нерешённых социальных проблем.

Теория могла стать убедительной в том случае, если она бы смогла объяснить изменения, происходящие в экономике. Для её практического применения требовались количественные выражения базовых экономических терминов [6]. В году выходит книга американского экономиста Г. Эту работу историк статистики И. Елисеева называет первым трудом по эконометрике.

Ваш -адрес н.

На основе модели были проанализированы несколько прогнозных вариантов развития экономики России вплоть до последнего квартала года на основе уже имеющихся статистических данных о значениях экзогенных переменных в году. В первом варианте заложен темп динамики экзогенных переменных, который был им присущ в предкризисный период. В этом варианте экономика России продолжает расти быстрыми темпами, хотя и показывает высокую инфляцию см.

в таких случаях используют эконометрическое моделирование. компании до размера инвестиций в развитие дилерской сети.

Построение модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов. На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток — они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования: Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Таким образом, общий вид формируемой модели представлен следующими зависимостями: Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИТОКА ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ

Агрегирование показателей волатильности при нелинейных трендах И. Байтагулина Статистическое изучение инвестиционного процесса в Оренбургской области О. Данилин Статистический анализ доходности и риска инвестиций в акции российских компаний Л. Костромина Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл С. Богословская Статистический анализ различий доходов и потребительских расходов населения в субъектах Приволжского федерального округа А.

Лукоянов Статистические методы анализа качества услуг аварийных комиссаров Н.

Содержание к диссертации. Введение. Глава 1. Теоретические основы моделирования инвестиций в основной капитал. Классический и.

Исследования 19 Октября 11 Эконометрическое моделирование — мощный аналитический инструмент для максимизации отдачи от маркетинговых инвестиций. Он позволяет на основе математического и статистического моделирования решить ряд задач маркетинговой и коммуникационной активности: Отдел также может выполнять задачи непосредственно по запросам клиента, связанным с моделированием различных решений в его маркетинговой стратегии. В основе эконометрического моделирования лежит статистический анализ ключевых бизнес-показателей и маркетинговых инструментов.

При этом выделяются целевой показатель который и подлежит оптимизации и группа влияющих факторов как внутренних, так и внешних. В качестве целевого показателя для большинства товаров наиболее релевантным является выручка от продаж в натуральном либо денежном эквиваленте — как наиболее адекватный индикатор результатов бизнеса. Категория потребительского ритейла с огромным количеством товаров не всегда корректно оценивается валовой выручкой, так как ассортиментная политика может меняться.

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность

Цели и задачи дисциплины. В результате освоения курса студенты должны знать методы сбора статистической информации для построения эконометрических моделей разного административно-территориального уровня, умело использовать важнейшие методы эконометрического моделирования, объективно оценивать полученные результаты и определять условия их применения в решении текущих управленческих и прогнозных задач. Место дисциплины в структуре ООП.

аспектов вложений иностранных инвесторов без какой-либо попытки как правило, с использованием эконометрического моделирования. К примеру.

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Расчет доверительных интервалов прогноза для линейного тренда с использованием уравнения экспоненты.

Оценка адекватности и точности моделей. Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Экспоненциальные средние для временного ряда. Понятие системы имитационного моделирования. Этапы построения моделей экономических процессов. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Задачи, принятие необходимых мер работы с проблемной задолженностью. Аналитическое выравнивание по модулям кривых роста.

Математика. Урок 8.3. Эконометрика. Автокорреляция